Internet industriel des objets (IIOT)

Dans le scénario actuel, le monde devient de plus en plus connecté. Grâce à l'utilisation de nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique et l'IA, nous pouvons rendre ce processus encore plus rapide et plus facile. L'Internet industriel des objets (IIoT) est un moyen efficace d'y parvenir.

Qu'est-ce que l'internet industriel des objets ?

L'Internet industriel des objets (IIoT) désigne l'intégration des technologies opérationnelles (OT) et des technologies de l'information (IT). L'IIOT est également connu sous le nom d'Internet industriel. C'est un terme qui décrit comment les nouvelles technologies connectent les industries avec les machines, les données et les personnes afin de créer de nouvelles opportunités d'efficacité et de croissance. L'internet industriel des objets est un concept dans lequel les usines, les entrepôts et les chaînes d'approvisionnement sont connectés numériquement les uns aux autres. Les données provenant de ces appareils sont ensuite envoyées sur l'internet pour être traitées et analysées. Cela permet aux organisations d'améliorer les processus, de réduire les déchets et de créer des produits plus innovants.

La différence entre IIoT et IoT

L'internet industriel des objets (IIoT) est l'extension de l'internet à l'espace industriel. Il en résulte un système automatisé, basé sur des données, qui peut tout surveiller, des machines aux opérations en passant par la consommation d'énergie. L'IIoT ne se contente pas de surveiller, il optimise également les processus de fabrication et les rend plus intelligents en fournissant des informations sur ce qui se passe en ce moment même. Il en résulte un système de contrôle automatique qui peut être utilisé dans de nombreuses industries telles que la fabrication, la vente au détail, la construction, etc.

Par exemple, vous pouvez avoir un processus qui nécessite une surveillance et des rapports constants pour s'assurer qu'il continue à fonctionner efficacement. Vous pouvez utiliser le système de contrôle automatique pour envoyer des rapports périodiques sur l'état de votre processus et apporter des modifications en temps réel.

Avantages de l'IIOT

Grâce à l'IIoT, les utilisateurs sont en mesure de prendre des décisions plus intelligentes concernant leurs machines. Par exemple, les fabricants d'éoliennes peuvent surveiller des données telles que la vitesse du vent et la production électrique de l'éolienne, ce qui permet d'améliorer les processus dans leurs usines et de réaliser des économies.

Les avantages de cette technologie sont les suivants :

- Visibilité accrue des processus de fabrication

- Amélioration de la fiabilité grâce à des alertes précoces en cas de défaillance potentielle

- Optimisation des calendriers de maintenance

- Réduction des erreurs humaines dues à la saisie manuelle des données ou des calculs

L'avenir de l'IIoT

Le futur environnement IIoT sera composé des trois niveaux suivants :

Niveau 1 - Traitement des données provenant des équipements de production à l'aide de capteurs, de réseaux de communication entre machines et d'analyses de données afin de générer des informations opérationnelles.

Niveau 2 - Intégrer ces informations dans les systèmes informatiques de l'entreprise qui fournissent des services d'aide à la décision pour les fonctions clés de l'entreprise, telles que la prévision des ventes ou la gestion des stocks.

Niveau 3 - Intégrer l'analyse prédictive dans les opérations de production grâce à des technologies qui automatisent les processus de contrôle sans intervention manuelle.

L'IIoT ne fait que commencer

Les technologies NB-IoT et LTE-M étant encore en cours de déploiement dans différents pays, l'IIoT et l'IdO, en général, commencent tout juste à gagner du terrain et seront inévitablement utilisés plus fréquemment. À mesure que l'automatisation devient technologiquement plus avancée, toutes les données qu'il serait nécessaire de collecter manuellement le seront à l'aide de dispositifs IdO. Les fabricants et autres entreprises pourront ainsi collecter de nombreuses données qui leur permettront d'améliorer la qualité et les coûts de leurs produits. De ce fait, toutes les parties concernées - des consommateurs aux fabricants - en tireront profit.